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微博PUSH策略及优化方案!

策略新产品尽管过一门体系比较完善的学科,想学习中的小伙伴也能使用它 搜索引擎查找其他相关课程。本系列其他相关文章不讲四种方法论,只分享亲手数据分析的案例。着重展示思路,未来希望也带来造成损害 各位带来造成损害 这些参考和启发。

调研时间很长:2018.12

调研对象:微博PUSH

调研长期目标:使用它 调研惊奇发抖音直播伴侣教程现除了解决问题或一次机会点,演变成 大大明显减少【PUSH日均直接打开人数】优化方案的跟据。

调研背景:

  • 每个用户群体分为高频、中频、低频三类。使用它 品台活跃行为比较粗略划分(兴趣标签、更新动态频度、所有抖音直播伴侣教程内容互动频度、好友互动频度等)
  • 今天下午 推送条数和直接打开率(推送了N条,每个用户直接打开了下一条 )先后 为高频:20条-10抖音直播伴侣教程%,中频10条-5%,低频≤5条-2%。
  • 不会考虑核心技术层面是以由(假设PUSH到达率100%)

多个项目背景

1. 新产品长期目标

使用它 push触达每个用户,维系并大大明显减少各类每个用户群体活跃度。

2. 理想态

使用它 不合适的时间很长推送每个用户感兴趣的所有内容,引来各类每个用户群体点击,把中低频每个用户培养成高频每个用户,规避 每个用户有点被打扰而关闭推送。

3. 核心指标

push日均直接打开人数:今天下午 每个人每个用户起码直接打开下一条 push。

直接打开人数=下发人数*直接打开率*到达率

下发人数=未关闭推送每个用户+关闭后被召回每个用户+今天下午 新增(默认重新进入)每个用户

仍会持续保持未关闭推送每个用户,召回已关闭每个用户。

除了解决问题数据分析

高频每个用户

(1)每个用户画像

个人之间 各类信息:二次元昵称头像、部手机号登录。

关注我 :

行为比较:

上次活跃时间很长2017-1,调研阶段主动要求行为比较下列。

小环境:

北京都,iPHONE6SP时令子系统版本

(2)抽样数据分析

样本范围内:11月15日今天下午至11月23日先后 推送。因篇幅较长,为此不打断各位看调研数据分析思路的节奏,略过抽样详情。

抽样详情包含:

  • 详细PUSH所有内容记录(推送时间很长、公开发布时间很长、标题、路径、标签、公开发布者、所有内容类型)
  • 每个用户行为比较
  • 推送条数
  • 所有内容占比
  • 单日数据分析

低→中频每个用户

(1)每个用户画像

个人之间 各类信息::女、好友圈以类游戏好友是以,关注我 科普类博主是以。

每个用户行为比较:11月15日重新进入推送,对push所有内容均点击并短时间很长浏览。

小环境:iOS、北京都

(2)抽样数据分析

样本范围内:11月16日至11月20日先后 推送。

是以由除了解决问题汇总

1. 每个用户画像不准确,造成损害 推送策略偏差

把低频识别为高频,上次活跃在今年的每个用户,始终尽管关闭过推送,刚直接打开推送的这样 今天下午就推了12条。

2. 推送条数

高频-推送条数过多。

被定义为高频每个用户,半天范围内推了12条,工作任务日比周末推送条数还多。

低频-推送条数过多,中频适中。

低频每个用户的但是关注我 出现明显 造成损害 造成损害 了推送条数,抖音直播伴侣教程前今天下午 除去【但是关注我 】,今天下午 有且2条推送。

3. 推送时间很长

(1)推送时间很长段

(2)推送频率

推送太频繁,在1分钟内连推了3条非每个用户关注我 所有内容。

4. 推送所有内容类型

(1)高频

  1. 娱乐资讯类推送占比过高;
  2. 【猜你但是喜欢】占比不是逐步时间每个用户兴趣逐步时间清晰的整个过程而上升,整体表现不稳定;
  3. 前3天在推送【猜你但是喜欢】时,推送过这些不是热度和质量保障的文字作者及其他相关所有内容。

(2)中低频

推送所有内容占比:

【猜你但是喜欢】所有内容占比:

中低频的先后 推送中,与每个用户【关注我 】其他相关的所有内容占比为58%。【猜你但是喜欢】先后 只推送了3类所有内容,包括【类游戏】占比75%。

对中低频每个用户的推送过多保守。

5. 推送所有内容重复

(1)高频

隔天,不同人文字作者相似所有内容

各位最早下一条 和昨晚最晚下一条 推送所有内容均腾讯体育于关注我 、同一公开发布者,所有内容先后 像是。

隔天、同今天下午 ,不同人文字作者相似所有内容

在昨晚推送了1条,每个用户未点击的现象下,各位又推送了下一条 不同人每个用户公开发布的先后 像是的所有内容。

同今天下午 ,不同人文字作者相似所有内容

每个用户未点击的现象下,1小时后又推送过下一条 像是的所有内容。

同这样 关注我 刷屏

占当天【关注我 每个用户】75%。

占当天【关注我 每个用户】100%。

硬广(暂不处理方法)

(2)中低频

隔天、同今天下午 推送同一【关注我 每个用户】所有内容。

占总【关注我 每个用户】的33.3%。

占总【关注我 每个用户】的22.2%。

6. 多个项目其他相关计划&优先级

【完善每个用户画像】每个用户画像的准确程度或者造成损害 造成损害 了推送子系统的判断,是推送的原有基础 ,始终优先级高。

【推送条数优化】【推送所有内容重复】推送条数过多有大所有内容重复是或者造成损害 每个用户不感兴趣更有甚者关闭推送、卸载的两大因素,优先级高。

【猜你但是喜欢】是冷启动阶段,引导中低频每个用户演变成 高频每个用户,完善每个用户画像重新进入良性循环的最重要 性 阶段,优先级高。

【推送频率高】但是目前不是 原有基础 常识的判断,不是 每个人每个用户的使用它 时间很长有大接收各类信息量也不同人,也能在每个用户沉淀后逐步时间优化。优先级中

【娱乐】占比过高,跟据2017年微博每个用户加速发展报告可知,娱乐占比过高特指比较合理的范围内,也能在每个用户沉淀提供更先后 据后再抽样数据分析。优先级中。

实际需求文档

1. 多个项目背景

(1)新产品现状

但是目前品台有三类每个用户,高频中频和低频。低频每个用户兴趣标签少更新慢,好友互动频次差且好友是以低频每个用户,造成损害 也带来造成损害 始终始终推送的兴趣物料和两者之间物料很有限。高频每个用户正好相反,中频两者之间两者两者之间。

前今天下午 push关闭人数在仍会持续大大明显减少,包括50%为高频每个用户,每个用户关闭子系统通知后将难以接收到push推送。

低频每个用户不是 下发条数少和所有内容质量差,push直接打开人数始终不理想。

但是目前高频每个用户今天下午 会收到20条推送,中频每个用户今天下午 收到10条推送,低频每个用户今天下午 收到累计5条推送。高频每个用户直接打开率为10%,中频5%,低频2%。

(2)多个项目范围内

本版本暂不会会考虑达率除了解决问题,【但是关注我 】的推送逻辑对推送策略免疫。

(3)推送物料

(4)推送转自&推送限制

(5)每个用户画像

(文字图片转自:番茄那只羊《推送子系统从0到1(七):推送每个用户画像建立统一》)

2. 多个项目长期目标

使用它 除了解决问题下列除了解决问题,大大明显减少push日均直接打开人数。

3. 实际需求概述

  • 推送每个用户感兴趣的所有内容,大大明显减少push点击率。
  • 在不合适的时间很长推送,全面控制好条数和频率。规避 打扰每个用户,规避 每个用户关闭推送更有甚者卸载。减缓每个用户关闭推送趋势。
  • 在运营方案除了,从新产品层面召回已关闭推送的每个用户。

4. 实际需求详述

抽样数据分析后惊奇发现11类除了解决问题,本版本重点关注我 优先级高的8类除了解决问题。

抽样case及详细除了解决问题数据分析:

抽样详情包含:

  • 详细PUSH所有内容记录(推送时间很长、公开发布时间很长、标题、路径、标签、公开发布者、所有内容类型)
  • 每个用户行为比较
  • 推送条数
  • 所有内容占比
  • 单日数据分析

除了解决问题1:每个用户画像不准确,造成损害 推送策略偏差

除了解决问题描述:上次活跃在今年的每个用户,始终尽管关闭过推送,刚直接打开推送的这样 今天下午就推了12条。

由但是目前方案可知,高频每个用户今天下午 推送20条,中频每个用户今天下午 推送10条,低频每个用户累计5条。

在推送方案无异常的现象下,不是 微博特指高频每个用户的定义过于宽松,特指每个用户的耐性过于乐观。盲为此调用每个用户从历史而不是会考虑时间很长间隔,每个用户画像更新不及时,每个用户类型划分错误,造成损害 推送条数过多,打扰每个用户。

除了解决问题方案:跟据每个用户行为比较指标完善每个用户画像,使用它 户类型定位更准确。也能会考虑大大明显减少演变成 高频每个用户的门槛,将高频每个用户的活跃时间很长延长,大大明显减少打扰每个用户的几率。

  • 调整完成但是目前高、中、低频每个用户的定义,大大明显减少演变成 中高频每个用户的门槛,如适当延长定义为活跃的单位管理 周期;
  • 对高频每个用户大大明显减少【前今天下午 活跃】的统计,取单位管理 周期的累计值。

表中都【推送条数】指【高频每个用户】推送方案对应条数,即都有在原方案原有基础 上大大明显减少,非累积大大明显减少。

除了解决问题2:每个用户画像不准确,每个用户对推送所有内容不感兴趣

除了解决问题描述:推送所有内容与每个用户兴趣不匹配,是直接打开率低的是以由演变成 。

除了解决问题方案:使用它 每个用户行为比较建立统一该每个用户的兴趣标签,与所有内容标签使用它 匹配排序。

统计各类物料组合,在每个人时间很长段、各所有内容类型推送时,各类每个用户群体的直接打开率。

除了解决问题3:高频-推送条数过多&低频-推送条数过多

除了解决问题描述:高频每个用户,在8天全天抽样中,累计20条的占比37.5,等于20条的占比25%。

低频每个用户的但是关注我 出现明显 造成损害 造成损害 了推送条数,前今天下午 除去【但是关注我 】,今天下午 有且2条推送。

除了解决问题方案:

(1)大大明显减少高频每个用户push条数

大大明显减少规则:

统计各类推送所有内容的直接打开率,跟据每个人单位管理 周期的直接打开率随时调整完成。

今天下午 推送条数全面控制在15条累计,跟据直接打开率大大明显减少到15条下列时,从【猜你但是喜欢】【社会小环境热点】【本地资讯】中原有基础 协同过滤使用它 补充。

推送包括相似所有内容或同一文字作者的现象,见下文除了解决问题5除了解决问题方案。

(2)大大明显减少低频每个用户push条数

大大明显减少规则:

  • 总推送条数≤10。
  • 跟据除了解决问题4的除了解决问题方案,大大明显减少【猜你但是喜欢】中所有内容的多样性,使子系统能尽快的采集到每个用户的行为比较指标和兴趣标签,使低频每个用户尽快演变成 中高频每个用户。

除了解决问题4:高频-【猜你但是喜欢】不稳定,中低频-【猜你但是喜欢】太保守。

除了解决问题描述:【猜你但是喜欢】占比不是逐步时间每个用户兴趣逐步时间清晰的整个过程而上升,推送所有内容很犹豫。

除了解决问题方案:

1)大大明显减少【猜你但是喜欢】所有内容类型覆盖率

低频每个用户:+40%,中频每个用户+30%,高频每个用户+20%

微博兴趣类型:

(2)细分每个用户群体、每类每个用户群体制定不同人的权重

新每个用户:冷启动阶段

回归每个用户

中频每个用户

高频每个用户

除了解决问题5:高&中&低频-推送所有内容重复

除了解决问题描述:

高频

  • 隔天,不同人文字作者相似所有内容
  • 隔天&同今天下午 ,不同人文字作者相似所有内容
  • 同今天下午 ,同这样 关注我 刷屏。2个ceae先后 占当天【关注我 每个用户】75%、100%

低频

推送有大先后 【关注我 每个用户】所有内容集中在这样 文字作者,先后 占比33%、22%

除了解决问题方案:

  • 优化所有内容识别策略,对推送所有内容使用它 合并消重,提取文字作者、所有内容、其他相关视频的最重要 性 词和类别等各类信息使用它 过滤。
  • 同今天下午 内、推送的【关注我 每个用户】,单人占比≤25%。3天内总和≤30%。5天内总和≤35%
  • 同今天下午 内、推送的【关注我 每个用户】,单人条数≤2。3天内总和≤3。5天内总和≤5

除了解决问题6:推送时间很长不不合适

除了解决问题描述:

每个用户在学习中、工作任务、睡午觉时,push会造成损害 打扰。

除了解决问题方案:

(最终数据转自:公开最终数据整理)

微博社交类APP每个用户在10点后的使用它 时间很长分布比较均衡,在22点经常出现比较使用它 峰值。

push的时间很长应在人比较闲暇,即与人第二高频次使用它 部手机的时间很长吻合,每天上班路上及早餐时间很长(7-9点累计)、午休(12-14点累计)、每天上班路上(18-19点累计)、睡前(21-22点累计)这个时机发送较佳。

除了解决问题7:召回关闭推送的每个用户

除了解决问题描述:前今天下午 push关闭人数在仍会持续大大明显减少,包括50%为高频每个用户

除了解决问题方案:

跟据除了解决问题2的除了解决问题方案,当每个用户对所有内容的兴趣权重≥5时,弹出提醒每个用户重新进入push的弹窗,点击根据后展示重新进入推送的引导。

当每个用户使用它 关注我 、点赞、浏览等不也能跳转页面的操作模式 时,在操作模式 反馈后弹出。当每个用户使用它 评论、转发、搜索时,在操作模式 最后完成的或者页弹出。

文字作者:紫原新之助

转自:紫原新之助

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